بررسی رفتار سود حسابداری با استفاده از تجزیه و تحلیل سریهای زمانی باکس - جنکیز

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
  • author مهدی غلام زاده خادر
  • adviser
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1377
abstract

در تحقیق حاضر به ماهیت تعیینی یا تصادفی، قلم سود حسابداری پرداخته شده است . تکنیک مورد استفاده برای تشریح چنین ماهیتی استفاده از سریهای زمانی باکس - جنکینز می باشد. استفاده از تکنیک سریهای زمانی باکس - جنکینز در حوزهای مختلف نظیر بازاریابی، برنامه ریزی تولید، مدیریت استراتژیک ، امور مالیه، بازارهای سرمایه و جهت پیش بینی استفاده می شود و نتایج تحقیقات تاکنون نشان از افزایش بکارگیری این تکنیک در سازمانها دارد. معهذا، در تحقیق حاضر جهت تشریح داده ها از این ابزار استفاده شده است . در این تکنیک با استفاده از ابزارهای آماری نظیر تابع خود همبستگی نمونه ای و تابع خود همبستگی جزیی نمونه ای به شناسایی مدلهای آزمایش که منعکس کننده ماهیت فرآیند ایجاد سود است پرداخته می شود. و در نهایت با یک الگوریتم تکراری، مدلهای نهایی شناسایی می شود.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بررسی رفتار سود حسابداری با استفاده از سری های زمانی باکس - جنکینز

طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...

full text

بررسی رفتار سود حسابداری با استفاده از سری های زمانی باکس - جنکینز

طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...

full text

تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز

  Level crossing is a powerful method for analyzing the random time series. In this paper by introducing this method we investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease.

full text

بررسی رویش راش خزر (Fagus orientalis Lipsky) با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

گونه راش خزر Fagus orientalis Lipsky حدود 24 درصد تعداد درختان و 30 درصد حجم سرپا جنگلهای شمال ایران را تشکیل می‌دهد. تحقیق حاضر با هدف «بررسی امکان وجود نظم زمانی در رویش قطری درختان راش و تعیین رابطه ریاضی بین نوسانهای رویش با تغییر زمان» انجام شده است. بدین منظور فرضیه‌های: ایستا بودن، احتمال وجود اثر روند، تغییرات دوره ای و تغییرات تصادفی در سری داد‌ه‌ها مورد مطالعه قرار گرفت. برای این بررس...

full text

تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز

روش قطع تراز یک راهکار بسیار سودمند جهت تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی است. ما در این مقاله با معرفی این روش به تحقیق در مورد نوفه های بتا و سریهای زمانی فواصل ضربان قلب 7(rr) پرداخته و تمایز قابل توجهی را بین نوفه l/f و نوفه سفید و همچنین قلب سالم و بیماری نارسایی قلبی 3(chf)نشان می دهیم.

full text

الگوبندی اقلیم آسایش شهر شهرکرد با استفاده از تحلیل سریهای زمانی

شهرنشینی و توسعه شهرها به همراه افزایش شتابان جمعیت و توسعه‌ فعالیت های صنعتی با مصرف بی رویه سوخت های فسیلی، آلودگی ها را به شدت افزایش داده است که عواقب آن تغییر دوره‌های زمانی مطلوب از نظر اقلیم آسایش است. در واقع با شناخت از وضعیت اقلیمی شهر در ماه‌های مختلف سال و بررسی داده های هواشناسی، ایجاد آسایش اقلیمی امکان پذیر می‌باشد. درتحقیق حاضر از داده‌های ماهانه 4 عامل اقلیمی (میانگین دما، دمای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023